Data Engineer - ARPA

Responsabilidades: • Desenho e implementação de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, com foco em lakehouse e organização em camadas. • Gestão de dados em OneLake com otimização de performance, custo e governação. • Desenvolvimento de pipelines de ingestão e orquestração para integrar dados de múltiplas fontes (batch e streaming). • Tratamento e transformação de dados em scale, garantindo qualidade, consistência e preparação para consumo analítico. • Suporte a analytics em tempo real e integração de dados operacionais. • Preparação de dados para soluções de inteligência artificial e machine learning. • Implementação de práticas de DevOps, CI/CD e gestão de ambientes. • Monitorização contínua, resolução de problemas e otimização de performance em toda a plataforma de dados. Perfil: • Habilitações ao nível Mestrado/Licenciatura em Engenharia Informática, Ciências de Informação ou similares; • +3 anos de experiência em data engineering, ETL e plataformas de dados; • Forte domínio de Python (valorizado PySpark) e conhecimentos sólidos de Spark e computação distribuída; • Experiência com plataformas cloud: Microsoft Fabric, Azure Data Lake Gen2, Databricks, Synapse, ecossistema Microsoft Fabric e serviços Azure (ADLS, Event Hubs, Key Vault); • Elevada proficiência em T-SQL e KQL, incluindo otimização de queries; • Conhecimento nos serviços do Microsoft Fabric: Data Lakehouse, Data Warehouse e Real-Time Intelligence; • Conhecimento de ETL/ELT, modelação de dados e arquiteturas lakehouse (Medallion); • Valorizamos a certificação DP-700. Benefícios: • Integração num Grupo sólido e credível, tendo em curso a implementação de vários projetos de crescimento; • Formação e possibilidade de desenvolvimento profissional e pessoal; • Oportunidade real de progressão de carreira, de acordo com o desempenho e as competências demonstradas; • Boas condições de trabalho e regalias sociais em vigor na empresa (Seguro de Saúde e Seguro de Vida).